浅论大数据背景下的智慧安防

       近年来，随着科技的迅猛发展，安防技术领域萌生出了很多新技术，随着深度学习和大数据技术的不断突破，人工智能实现了快速成长，智能安防应运而生。AI和安防，紧紧的相连在一起，成为众人热议的焦点。本文主要就眼下最热的人工智能及其技术发展，分析大数据价值和意义，并分析了当前智能安防的行业现状、存在的问题及解决方法，同时建议理智善用人工智能，缓步推动智能安防行业不断向前发展。

　　几年前，谷歌研发的AlphaGo在围棋的人机大战中战胜了韩国九段棋手李世石，一时间燃爆了全世界民众对人工智能机器人的热情，将人工智能的研究及其应用等领域推向了一个全新的高峰。机器人虽然不具备像人类一样进行反应的能力，但是借助于深度学习这双强大的翅膀，人工智能实现了里程碑式的发展，这也使得许多人相信深度学习将引领人工智能进入通用AI的新时代。

　　从发展方向来看，人工智能已经被国家列为"引领未来的战略性技术和经济发展新引擎"，大到产业结构转型升级和产业布局调整，小到社会管理、生产运营、服务民生等各行各业，都在向着人工智能迈进。安防领域也不甘落后，智能安防应运而生，相关部门纷纷发布关于机器人的规定政策，上周刚刚由工信部召开了2019年世界机器人大会发布会，提出要促进形成机器人产业多样化发展的生态理论。由此可见，皆对人工智能技术应用提出了要求，要重点培育和发展视频图像身份识别系统，支持生物特征识别、视频理解、跨媒体融合等技术创新，发展人证合一、视频监控、图像搜索、视频摘要等典型应用，拓展在安防、金融等重点领域的应用。

　　我国安防行业一直将智能化作为发展方向之一，在视频前端感知、视频数据结构化以及后端大数据挖掘、深度学习、分析研判、预测预警等技术应用方面取得了较大进步，不少技术应用走在了行业领域的前列。由于目前缺乏对人工智能系统理论和标准的研究，以至于许多企业把智能化发展的一些初级成果当成人工智能去宣传和渲染，过度商业化的炒作不仅会混淆概念、误导市场，有时甚至连自己也会产生方向性错觉。那么，我们真的理解人工智能吗？其核心算法及关键技术是什么？真的拥有了足够可用的大数据吗？

　　人工智能与大数据

　　人工智能

　　人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它试图了解人类智能的本质和运作机制，并研究开发出一种能以人类智能相似的方式做出反应的机器人。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能自诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域不断扩大，随着研究的不断深入，人工智能已经可以对人类的意识、思维的信息过程进行简单模拟。不过，人工智能还是有别于人类智能，人工智能的定义包含两个部分，即"人工"和"智能"，"人工"是指人类设计制造，"智能"则具有丰富的内涵和外延。实际上，目前人类对于自身智能的认识非常有限，对人类智能的本质和运作机制的理解并不彻底，所以当前的人工智能仍处于初级阶段，也许未来有一天可以达到甚至超过人类的智慧。

　　大数据

　　深度学习的前提条件是拥有足够可用的学习数据，任何一个人工神经网络搭建完成以后，只有通过各种类型训练数据的检验，才算完成对实际应用场景的模拟，而大数据可以为深度学习提供训练数据，基于数据，我们可以去触摸、理解和逼近现实复杂系统，这就是人们需要大数据的根本原因。

　　同时，大数据的重大价值和现实意义还体现在：大数据是提升国家治理能力的新途径，政府可以透过大数据揭示政治、经济、社会事务中采用传统技术难以展现的关联关系，并对事物的发展趋势做出准确预判，从而在复杂情况下做出合理、优化的决策；大数据是促进经济转型增长的新引擎，大数据与实体经济深度融合，将大幅度推动传统产业提质增效，促进经济转型、催生新业态，同时，对大数据的采集、管理、交易、分析等业务也正在成长为巨大的新兴市场；大数据是提升社会公共服务能力的新手段，通过打通各政府、公共服务部门的数据，促进数据流转共享，将有效促进行政审批事务的简化，提高公共服务的效率，更好地服务民生，提升人民群众的获得感和幸福感。

　　安防领域的人工智能

　　从技术角度来看，安防行业经历了从模拟到数字、从数字到高清的发展变革，到了2017年，我们才迎来了智慧安防的新时代。虽然人工智能总体水平仍处于初级阶段，但这并不妨碍人工智能在安防领域得到广泛的应用并取得巨大成果。

　　虽然目前人工智能在安防领域得到广泛的应用并且取得巨大的成功，然而我们依旧处在初级的智能机器人阶段，所以我们还有很长的路要走。当前的智能安防存在以下三个方面问题：一是目前人类科学对于自身智能的认识非常有限，对人类智能的本质和运作机制的理解并不透彻；二是深度学习算法技术瓶颈逐渐凸显，当数量级饱和之后，图像分类的精确度和规模不再呈现线性关系，大规模深度学习无法进一步提升模式识别的能力；三是数据治理体系远未形成，原始数据资源丰富，然而数据壁垒依旧存在、法律法规发展滞后，制约了数据资源中所蕴含价值的挖掘与转化；四是在当前安防行业中，许多企业把智能化发展的一些初级成果当成人工智能去宣传和渲染，进行过度商业化的炒作，却忽视了将产品和技术落地。

　　面对公共安全日益严峻的治安管理形势，智能化自动化必将成为安防行业未来的发展趋势，智能安防的发展形势只会越来越好，而非越来越差。目前我们面对的问题是研究人员要不断加强基础科学研究，助力人工智能领域取得新的突破性进展，同时要不断加强技术创新和算法融合，促进物联网、大数据、云计算与机器人等技术的融合应用；另外，管理部门要不断完善体制机制，稳步推进国家大数据战略和公安大数据战略的实施，建设自主可控大数据技术体系和产业生态，构建完整的数据治理体系，为全面推进大数据的综合应用注入强大动力；安防企业要勇于拓展产品深度，整合智能安防解决方案，推进安防实战应用平台，在智能安防领域深耕，避免炒作，将产品和技术落地，踏实解决智能安防领域的问题。

　　在一直热炒的AI大热潮过后，深度学习已经有所降温。正如墨菲定律所说：如果事情有变坏的可能，不管这种可能性有多小，它总会发生。所以在小编看来，人工智能的第三个冬天一定会来临，而且会来的比我们大多数人想象的要早。那时，智能安防该何去何从？

    【来源】中国安防行业网