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中国特色的智慧城市有什么不同

2018-11-13 16:26:12 浩邈智慧社区 阅读

      多年前,IBM提出的智慧城市概念实际是智能城市的概念,“智慧城市”的概念是中国特色的概念,其中国特色表现在对智能项目建设的关注、信息化规划审批等方面。
       国外“Smart City”侧重于智能项目建设、侧重于按行业设计,中国的智慧城市实际上是“信息化建设更有效益的城市”。国内信息化发展与发达国家差一个周期,在观念、技术、经验上对建设城市智能系统缺乏足够的准备。
       国外“Smart City”规划往往聚焦于某项特定智能工程,基本上一次只做一件事,看清一件做一件,而不会一次规划许多工程;国内规划经常是城市整体规划,一次规划要做许多工程。产生这种差别的原因是国内外信息化规划的审批机制不同。
       国外较少同时规划许多工程,并没有整体的智慧城市规划,只需要关注单项工程的效益,其效果容易控制;而国内智慧城市是进行全市信息化规划,必须考虑城市的整体效益,要求智慧城市大见成效难度很大。
       智慧城市的规划是城市整体的智慧建设规划,其困难远比某个领域内的智能系统规划要大得多,信息化的困难分为复杂性问题与不确定性问题两类,解决的思路大不相同。
       不确定性问题的信息永远是不完备的,例如市场竞争、风险投资、发展战略、两军对阵等,这些问题没有唯一正确的答案,每种方案有不同风险,解决方法无章可循,问题的解决是一种决策。这种决策需要丰富的经验与直觉,需要决策者有很大魄力,价值观在决策中起很大作用。

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       复杂性问题是确定性问题,其求解的信息是完备的,问题尽管很复杂,但是存在明确的解决办法,答案是确定的并可以按照科学的方法分析推导出来。复杂性问题的求解可称为设计。在信息系统建设项目中,需求确定之后,就可以按照信息系统工程学的方法进行规范的设计。
       复杂性问题是反复出现过的问题,问题边界清晰、结果稳定,能够总结出明确的解决问题办法,尽管工程问题难度也很大。如大楼、桥梁、信息系统的设计解决办法有章可循,通过培训可以习得相关技能,认真按照技术要求去做,问题就一定能够解决,这类解决问题的方法为设计方法。
      不确定性问题没有规范的解决办法,因为问题本身信息是不完备的,如同两军对垒,你无法知道对方下一步的行动,一切方案都有风险。在城市规划中很难确定什 么方案最佳,近期有效不一定远期有效,解决办法是通过决策,靠经验、知识、直觉和魄力决断,决策是与设计不同的另一种思维方式。
      在信息化的建设中,复杂性问题与不确定性问题会交替出现,需要依据问题的性质改变思维方法。业务的可行性判断、效益的规划更多呈现不确定性问题,需要决策思维,而系统设计、系统可行性分析则是工程性问题,需要用信息系统工程的知识来处理。
      以科学、精确的方法来解决智慧城市的规划问题是不现实的,科学与精确的方法只适用于工程性问题,无法适应不确定性问题环境,智慧城市规划中的不确定性问题不存在科学而精确的解决办法。
      信息化环境的不确定性是绝对的,确定性是相对的,只在相对局限的环境下不确定性可忽略时,科学与精确的方法才能发挥作用,在确定的信息化应用项目中,可 用科学、精确的工程方法设计。智慧城市涉及面太广、周期太长、不确定性问题太多,首先需要做的是确定战略方向,排除重大不确定性问题。
      智慧城市在发展战略确定之后,工程性的科学方法才可能发挥作用,方向不明时开始精确设计是极其危险的,方向不对的精确执行比不精确执行浪费更大。
    【来源】智慧城市国际博览会

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